Search Results
Tensorflow Serving - серверная архитектура для развёртывания и обслуживания моделей ML
Хайп уровня 2к18: запускаем ML модели на микросервисах. Константин Макарычев
Tensorflow Extended: Explained - Tensorflow Serving API
Интеграция обученной модели в production
Практика: развёртывание модели // Компьютерное зрение и свёрточные нейросети
Model serving on Tensorflow in Hopsworks
Flask “hello world”, flask для сервиса вызова модели машинного обучения
Внедрение моделей машинного обучение в продукцию. Практика по машинному обучению.
Применение сверточных нейронных сетей на tensorflow для классификации отзывов на фильмы
ML System Design - Основы проектирования ML-систем
#7 Разработка сервиса на базе ML моделей. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML
#6 Deploy ML моделей | MLOps и production подход в ML 2.0
